07.08.2023 14:07
Tesla автопилот тәсілін қалай және неге өзгертті
Tesla Inc. (NASDAQ: TSLA) 2023 жылдың мамырында өзінің Full Self-Driving (FSD) автопилотына көзқарастың өзгергені туралы хабарлады. Компания перспективасыз және уақытты қажет ететін тәсілден бас тартуға шешім қабылдады. Өткен аптада Tesla жетілдірудің "шексіз" әлеуеті бар ақылды автопилотты дамытудағы алғашқы маңызды жетістіктерін жариялады.
Автоматты жүргізу жүйелері, тіпті қолданыстағы технологиялармен де қауіпсіз болуы мүмкін, әсіресе өзара «байланыса» алатын қосылған көліктерді пайдаланған кезде. Дегенмен, жолдарда қарапайым Роботтар жеңе алмайтын фактор бар. Адамдар басқаратын көліктер, жаяу жүргіншілер мен велосипедшілер де сол жолдармен жүреді. Адамдар басқаратын көліктер, жаяу жүргіншілер мен велосипедшілер де сол жолдармен жүреді. Роботты автомобильдердің алғашқы күндерінде Google бірден адамдардың мінез-құлқының жеткіліксіздігіне тап болды. Өткелдер Робот машинасының дөңгелектерінің астына қойылған жағдайлар болды, ал жүргізушілер апат тудыруға тырысып, күрт баяулады. Сонымен қатар, жұмыс әрқашан жол ережелерін сақтайды, ал адамдар көбінесе ағынды ұстанады немесе сәттілікке сүйенеді.
Адамдардың ықтимал мінез-құлқының барлық сценарийлерін автопилоттың негізгі кодына жазу мүмкін емес. Tesla автопилоты С++ - да 300 мың код жолына жетті және компания бұл көп уақытты қажет ететін және тестілеу қиын тәсілден бас тартты.
Оның орнына Tesla FHD қазір нейрондық желімен жасанды интеллектті қолданады. Ол сенсорлардан деректерді өңдейді, ал тежеу, бұру, үдеткіш және т.б. үшін шешім негізгі (қолмен жазылған) кодты қабылдайды. Нәтижесінде базалық код 3000 жолға сыйды. Болашақта жасанды интеллект қалған жұмысты да өз мойнына ала алады.
Өткен аптада Илон Маск нейрондық желі автопилотты оқытуды айтарлықтай жеңілдеткенін айтты. Енді жылдамдық пен жетілдіру мүмкіндіктері дарынды бағдарламалық жасақтама инженерлерінің санына емес, тек деректер орталығының қол жетімді есептеу қуатына байланысты. Соңғысымен ерекше проблемалар күтілмейді, өйткені жасанды интеллектке сұраныс аясында қуаты бойынша рекордтық мамандандырылған процессорлық блоктары бар жаңа деректер орталықтары салынуда.
Автоматты жүргізу жүйелері, тіпті қолданыстағы технологиялармен де қауіпсіз болуы мүмкін, әсіресе өзара «байланыса» алатын қосылған көліктерді пайдаланған кезде. Дегенмен, жолдарда қарапайым Роботтар жеңе алмайтын фактор бар. Адамдар басқаратын көліктер, жаяу жүргіншілер мен велосипедшілер де сол жолдармен жүреді. Адамдар басқаратын көліктер, жаяу жүргіншілер мен велосипедшілер де сол жолдармен жүреді. Роботты автомобильдердің алғашқы күндерінде Google бірден адамдардың мінез-құлқының жеткіліксіздігіне тап болды. Өткелдер Робот машинасының дөңгелектерінің астына қойылған жағдайлар болды, ал жүргізушілер апат тудыруға тырысып, күрт баяулады. Сонымен қатар, жұмыс әрқашан жол ережелерін сақтайды, ал адамдар көбінесе ағынды ұстанады немесе сәттілікке сүйенеді.
Адамдардың ықтимал мінез-құлқының барлық сценарийлерін автопилоттың негізгі кодына жазу мүмкін емес. Tesla автопилоты С++ - да 300 мың код жолына жетті және компания бұл көп уақытты қажет ететін және тестілеу қиын тәсілден бас тартты.
Оның орнына Tesla FHD қазір нейрондық желімен жасанды интеллектті қолданады. Ол сенсорлардан деректерді өңдейді, ал тежеу, бұру, үдеткіш және т.б. үшін шешім негізгі (қолмен жазылған) кодты қабылдайды. Нәтижесінде базалық код 3000 жолға сыйды. Болашақта жасанды интеллект қалған жұмысты да өз мойнына ала алады.
Өткен аптада Илон Маск нейрондық желі автопилотты оқытуды айтарлықтай жеңілдеткенін айтты. Енді жылдамдық пен жетілдіру мүмкіндіктері дарынды бағдарламалық жасақтама инженерлерінің санына емес, тек деректер орталығының қол жетімді есептеу қуатына байланысты. Соңғысымен ерекше проблемалар күтілмейді, өйткені жасанды интеллектке сұраныс аясында қуаты бойынша рекордтық мамандандырылған процессорлық блоктары бар жаңа деректер орталықтары салынуда.